经济学院师生研讨会，是由经济学院教师自发主办的一项特色学术活动，旨在推动我院研究生科研水平的提升。4月30日15:30，第四期活动在线上顺利举行。本次研讨会围绕数字经济、劳动经济领域的前沿研究进行交流，汇报人是2022级西方经济学孙毅昂、金融学丁瑞和2024级金融专硕李宪。金融科技系吴琬婷老师、经济系刘哲老师，以及各专业近20余名研究生参加了学习和讨论，会议由经济学院副院长李晓庆主持。

首先，孙毅昂同学分享的是一篇2025年发表在《Journal of Development Economics》的研究“Public pensions and family dynamics: Eldercare, child investment, and son preference in rural China”。这篇研究使用三重差分DDD方法探讨了中国新农保政策（NRPS）如何通过经济保障功能，重塑农村家庭的养老模式、婚姻支付和生育选择。这项研究不仅揭示了公共养老金的经济效应，更深入分析了它对传统文化的深远影响，比如高额彩礼和性别偏好，这些发现为发展中国家设计社会保障政策提供了重要启示。

图1 西方经济学孙毅昂同学做汇报

接着，丁瑞同学分享的是一篇2024年发表在《经济研究》的“企业数字化转型的测度难题：基于大语言模型的新方法与新发现”。该研究针对企业数字化转型测度难题，提出基于ERNIE大语言模型的新方法，突破传统词典法、客观数据法及事件冲击法的局限，该测度方法为经济学研究提供了新范式，证实数字化转型对高质量发展的实际价值，并在附录提供了300多个数字化转型的关键词词典，为后续研究提供了极大便利。

图2 金融学丁瑞同学做汇报

最后，2024级金融专硕李宪，针对丁瑞同学所分享的论文，重点讲解了上市公司数字化转型研究的文本分析方法。他详细演示了如何通过Python代码实现年报文本数据的抓取、关键词提取以及数字化转型指标的构建，并系统介绍了数据清洗、变量计算等关键环节的处理流程。这一实证方法的分享为同学们开展相关领域研究提供了可复制的技术路线和宝贵经验。

图3 李宪同学讲解文本数据的抓取操作

在师生互动环节，刘哲老师针对论文中三重差分法（DDD）的应用原理和模型设定进行了专业指导。吴琬婷老师则系统讲解了企业数字化转型的测度指标体系构建方法，包括文本分析的技术路线和指标验证策略。在自由讨论阶段，师生们围绕数字经济和劳动经济领域的前沿选题展开深入交流，通过思想碰撞激发了新的研究灵感。整场活动在浓厚的学术氛围中圆满落幕。

撰稿：向荣荣

                         图片：向荣荣

   审核: 李晓庆