10月15日下午，北京物资学院经济学院2024年秋季师生研讨会首场活动在人文楼515成功举办。本期研讨会以“数字创新与贸易高质量发展”为主题，由国际贸易学专业的王浩然同学和刘璇同学担任主讲，郭龙飞老师担任指导教师。经济学院李晓庆副院长及各专业研究生等20余人参加了学习和讨论。

王浩然同学分享的是Martin Beraja、David Y. Yang和Noam Yuchtman三位学者于2022年发表在《Review of Economic Studies》期刊上的文章“Data-intensive Innovation and the State: Evidence from AI Firms in China”。研究发现，中国的AI企业通过与国家公共安全机构合作，获得大量的监控数据。AI公司能够将政府提供的数据或训练过的算法应用到商业用途中，例如为零售行业开发人脸识别系统，从而提高了商业软件的产量和质量。文章通过三重差异策略发现，获得数据丰富合同的企业比那些只获得数据匮乏合同的企业，在三年内平均多开发了约两个新软件产品。该文指出，政府通过采购AI服务为企业提供数据，不仅能推动国家安全需求的满足，还能在商业领域引发创新。这种数据密集型的创新模式使中国在全球AI技术，尤其是人脸识别技术上占据了领先地位。分享结束后，与会师生就三重差分法进行了激烈的讨论。

刘璇同学分享的是Pangle Jia Barwick、Yanyan Liu、Eleonora Patacchini和Qi Wu四位学者于2023年发表在《American Economic Review》期刊上的文章“Information, Mobile Communication, and Referral Effects”。该文利用北方某城市电信运营商的通话记录对信息交流进行量化分析，研究信息交流对工作变换的影响。结果显示，当某个工作场所有一个推荐人时，求职者选择在该地工作的意向相较于其他工作地点增加了近三倍，就异质性而言，推荐有助于年轻劳动者、进城务工人员以及更换部门的工作人员的工作转换。该文进一步使用事件研究法发现，求职者和他们推荐人之间的通话量整体呈倒U型变化，并在换工作时达到峰值。此外，该文还分析了推荐对求职者工作质量和企业绩效的影响，结果表明推荐传递的工作信息对劳动者和企业都十分有益。分享结束后，与会师生就通过通话记录研究获职方式为熟人推荐的可行性和局限性进行激烈的讨论。

本次研讨会气氛热烈，研讨深入。

下一期研讨的主题是：数字创新与贸易高质量发展和大宗商品贸易。

时间：10月29日15：30-17：30

地点：一教323教室。

欢迎广大师生届时参会交流！

                         撰稿：马丽荣

                         图片：马丽荣

   审核: 李晓庆