2022年6月15日下午14：00，第六期经济学院前沿系列讲座如期在线上举行。本场讲座由北京物资学院战雪丽副教授主持，邀请到合肥工业大学管理学院许启发教授，做关于“基于互联网大数据的金融预测与决策”的主题讲座。经济学院科研院长李晓庆副教授等20多位师生共同参会。

许老师的此次讲座主要阐述互联网大数据收集、处理与挖掘等，解决在股市分析、金融科技等领域出现的预测与决策问题。同时，以期刊论文为例，介绍当前主要用于金融预测与决策的GARCH-MIDAS模型以及SV模型，从问题提出、研究假说、计量模型的建立与方法到实证结果展示整个实证研究的过程。

首先，许老师从互联网大数据来源入手，从大数据、数据挖掘、机器学习层面对互联网大数据来源进行了剖析；其次，许老师对结构化及非结构化数据类型分析方式进行了详细讲解；再次，许老师从总体和样本、相关和因果、大数据和小数据等方面讲解了大数据分析过程中不同的观点争论；然后，许老师从大数据特征、大数据在金融领域的应用层面讲述了互联网文本大数据相关内容；最后，许老师讲述了大数据在金融领域的预测与决策，包括对股市波动的预测、互联网电商刷单行为识别、管理层语调偏差的上市公司欺诈检测、互动易平台故事效率研究等。此外，还有多名参会师生在线与许老师一起交流问题，许老师一一进行了耐心解答。

大数据时代为统计学科发展带来了新的机遇，也为科学研究提出了新的课题。许老师充分梳理和分析了互联网大数据的收集、处理与挖掘以及在股市分析、金融科技等领域的预测和决策问题。本场讲座内容丰富，学术氛围浓厚，极大拓展了与会师生学术研究思路；为后学者提升理论、实证、思辨能力，进行深入学习提供了有益的指导。